시간복잡도 계산 (1) 썸네일형 리스트형 Time Complexity: 시간 복잡도와 Big-O 표기법 Complexity Analysis(복잡도 분석) 복잡도란 알고리즘이 문제를 해결하는 데 있어서 시간(time complexity)과 공간(space complexity)을 얼마나 차지하는지를 나타내는 지표이다. 여기서 공간 복잡도는 코드를 저장하고 수행하기 위한 시스템 공간 등을 의미한다. 시간과 공간의 복잡도는 왜 중요할까? 시간과 공간의 복잡도가 그 알고리즘이 얼마나 효율적인지를 나타낼 수 있기 때문이다. 시간과 공간이라는 자원이 무한정이라고 가정한다면 이 복잡도라는 것은 의미가 없다. 심지어 알파고 조차도 플레이 가능한 모든 가짓수를 계산해서 넣는다면 거의 무한에 가까운 경우의 수가 나온다고 해도 언젠가는 가능할 것이기 때문이다. 하지만 현실적으로는 불가능한 일. Time complexity 이 .. 이전 1 다음
